内容概述
● 数据添加：
（1）INSERT语句可以一次写入一条记录，也可以一次写入多条记录；
（2）在写入多条记录的时候，如果因为一条记录写入失败，导致整条INSERT语句其他数据的写入失败，这是非常不好的，于是引入了IGNORE关键字。使用了IGNORE关键字后，不管是因为违反了什么约束条件，或者是数据类型不对，即便数据写入失败，MySQL也不会报错，只是忽略这条写入的记录，而不影响后面的其他语句；
（3）INSERT方法语言；
（4）INSERT子查询：先根据一些条件查询出数据，然后把查询出的数据作为插入的内容；
● 数据修改：
（1）UPDATE语句中也是可以使用子查询的：比如“把工资高于张三工资的人的工资，降低100块”，就需要先查询张三的工资，然后去查询谁的工资比张三高，然后才是修改工资数据；为了更好的实现这种类似的业务，UPDATE表连接的语法就派上用场了。
（2）UPDATE表连接：只在MySQL具备；Oracle是不具备的；
● 数据删除：
（1）DELETE语句中也是可以利用表连接的：以实现复杂的业务；
注：表连接应用十分广泛！
INSERT语句
前面着重介绍了查询语句，因为在实际工作中，增、删、改、查，使用的最多的就是查询语句。同时，绝大多数软件系统，都是读多写少的，查询的条件也是各种各样，所以前面着重介绍了查询语句。
一：INSERT语句简介
案例1：一次插入一条数据 ：向t_dept表中增加一条记录；
INSERT INTO t_dept(deptno,dname,loc)
VALUES(50,"技术部","北京");
案例2：一次插入多条数据 ：向t_dept表中增加多条记录；
INSERT INTO t_dept(deptno,dname,loc)
VALUES(60,"后勤部","北京"),(70,"保安部","北京");
案例3：INSERT中附带子查询 ：向t_emp表中，插入一条部门为技术部的员工信息；
这种子查询，是将子查询放在了VALUES中了；这种情况下，子查询的结果需要是单行子查询，即子查询的结果必须是单行单列的；
INSERT INTO t_emp(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)
VALUES(8001,"李四","SALESMAN",8000,"1988-12-20",2000,NULL,(SELECT deptno FROM t_dept WHERE dname="技术部"));
二：INSERT语句方言
SQL的方言：只能在某一个数据库上执行的方言语法，不具备如通用型。MySQL的方言只能在MySQL上执行，Oracle的方言只能在Oracle上执行。
如：
INSERT INTO t_emp SET empno=8002,ename="李明",job="CLEARK",mgr=7782,hiredate="1985-5-18",sal=2500,comm=NULL,deptno=50;
INTO关键字可以不写 ：
INSERT t_emp SET empno=8003,ename="刘三",job="CLEARK",mgr=7782,hiredate="1985-5-18",sal=2500,comm=NULL,deptno=50;
三：IGNORE关键字
IGNORE关键字：可以让INSERT语句忽略冲突的记录，只写入那些不冲突的记录。比如用INSERT写入多条记录的时候，某一条记录数据没写对，产生了注入主键冲突或唯一值的冲突等，此时，数据库会报错然后整个INSERT语句连一条语句都写不进去。。。但是如果使用了IGNORE关键字，就可以忽略冲突的记录，不冲突的记录还是能写到数据库里的；
四：INSERT子查询：将子查询的结果集全部插入
INSERT语句中可以包含子查询语句，代表把子查询的内容写入到数据表
如：把人数超过5人的部门记录拷贝到新的部门表：
先创建t_dept_new表：
CREATE TABLE t_dept_new LIKE t_dept;
然后，查询数据，将查询的数据插入到t_dept_new表中：下面省略了VALUES哎。
INSERT INTO t_dept_new(deptno,dname,loc)
(SELECT d.deptno,d.dname,d.loc FROM t_dept d JOIN(SELECT deptno FROM t_emp GROUP BY deptno HAVING COUNT(*)>=5) temp ON d.deptno=temp.deptno);
注：
REPLACE INTO语句：
（1）和INSERT INTO语句类似，都可以写入数据；
（2）在使用IGNORE的情况下，INSERT INTO 会忽略产生冲突的记录，REPLACE INTO语句会将产生冲突的记录进行替换；
UPDATE语句
注：（1）内连接可以不使用ON或者WHERE；外连接必须使用ON子句，否则会报错！！！
（2） UPDATE确定数据源头（或者说，UPDATE子句确定“待操作数据集”），WHERE子句：对“待操作数据集”做二次筛选。
（3）案例4： 这个例子说明，UPDATE语句可以同时修改多张表。。。
（4）子查询不能在 UPDATE 语句中使用的原因：首先，在 UPDATE 中使用子查询，这会是相关子查询，效率很低；然后，MySQL 不允许对要更改或要删除记录的数据表做子查询（很显然，动脑子想一想也明白了）；
一：UPDATE语句简介
● UPDATE子句，选择要修改的表；UPDATE子句只执行一次；
● IGNORE关键字可写可不写，作用是在写入数据的时候，如果遇到冲突就直接忽略。
● WHERE子句：筛选要修改的记录；
● ORDER BY子句的应用场合：把筛选出的记录进行排序。比如，当修改记录的主键的时候，给主键值都加1的时候，就需要把数据降序排列，这样才不会在修改主键的时候发生唯一性冲突；（自然如果给主键值都减1，就需要把数据升序排列了）；
● LIMIT子句：这儿的LIMIT子句只能写一个参数；
下面的执行顺序：UPDATE子句→WHERE子句→ORDER BY子句→LIMIT子句→SET子句；
二：案例：不涉及表连接 的案例（这部分不难）
案例1： 把每个员工的编号和上司的编号+1，用ORDER BY子句完成；
这个例子很简单，不涉及多表查询；
UPDATE t_emp SET empno=empno+1,mgr=mgr+1
ORDER BY empno DESC;
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案例2： 把月收入排在前三名的员工，底薪减100元，用LIMIT子句完成
注意，LIMIT子句的用法。
这个例子很简单，不涉及多表查询；
UPDATE t_emp SET sal=sal-100
ORDER BY sal+IFNULL(comm,0) DESC
LIMIT 3;
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案例3： 把10部门中，工龄超过20年的员工，底薪增加200元，WHERE子句
这个例子很简单，不涉及多表查询；
UPDATE t_emp SET sal=sal+200 WHERE deptno=10 AND FLOOR(DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365)>=20;
三：案例：涉及表连接
案例4： 把ALLEN调往RESEARCH部门，职务调整为ANALYST；
这个案例中，涉及到了多张表，RESEARCH部门的编号不知道；
最直接的思路：使用子查询。
UPDATE t_emp e SET job=“ANALYST”,deptno=(SELECT d.deptno FROM t_dept d WHERE d.dname=“RESEARCH”) WHERE e.ename=“ALLEN”;
但是上面的做法中，子查询是相关子查询，如果需要修改的不止ALLEN一人，那么【SELECT d.deptno FROM t_dept d WHERE d.dname=“RESEARCH”】将会执行很多次。。。
涉及多张表的时候，需要引入表连接：
下面的两种表连接都是内连接的语法：内连接的，其中包括使用ON子句，和使用ON子句。
利用表连接的方式实现：这种骚操作。。。 （这儿非常重要！！！！！，是核心！！！）
UPDATE t_emp e JOIN t_dept d
SET e.deptno=d.deptno,e.job="ANALYST",d.loc="成都"
WHERE e.ename="ALLEN" AND d.dname="RESEARCH";
分析：执行过程是，现将俩表做笛卡尔积（因为没有使用ON子句啦）从t_emp表中筛选出e.name=“ALLEN”这条记录，从t_dept表中筛选出d.dname=“RESEARCH”这条记录， 其实，这所谓的两条记录在【笛卡尔积】中是在一条记录上的； 此时，已经分别在两个表中各获得了一条记录，然后分别在获取的这两条记录上执行执行【SET e.deptno=d.deptno,e.job=“ANALYST”,d.loc=“成都”】。然后，对此条记录的操作就能影响到原表上。
这个表连接的例子其实并不难，很简单，多想一下表连接的那个结果集，，，，，
同时，这个例子说明，UPDATE语句可以同时修改多张表。。。
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案例5： 把底薪低于公司平均底薪的员工，底薪增加150元；
【公司的平均底薪】和【谁的底薪低于公司的平均底薪】不知道；
我的解决方案：还是这种很骚的操作，，，
UPDATE t_emp e1 JOIN (SELECT AVG(sal) aa FROM t_emp) e2
SET e1.sal=e1.sal+150
WHERE e1.sal<e2.aa;
注：这个例子和【案例4】结合后，可以发现，这种表连接的骚操作，可以应用于多条记录的情况。
即，重复下【案例4】中的话，这些在笛卡尔积上挑选出的记录，对这些记录的更改可以影响到原表上。
通过这个例子，更加说明，UPDATE子句是指执行一次的。
标准做法：和我的做法类似，只是这儿将条件放在了ON子句中，我的做法是将条件放在了WHERE子句中。
UPDATE t_emp e1 JOIN (SELECT AVG(sal) aa FROM t_emp) e2 ON e1.sal<e2.aa SET e1.sal=e1.sal+150;
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UPDATE语句的表连接的第三种方式：外连接的语法，外连接的时候，条件只能写在ON子句中，， ，而且ON子句不能少！！！！！
案例6： 把没有部门的员工，或者SALES部门低于2000底薪的员工，都调往20部门。
涉及到多张表，需要表连接；张三没有部门，连接时需要保留，所以需要外连接；
第一种错误方案：
UPDATE t_emp e LEFT JOIN (SELECT deptno FROM t_dept WHERE dname=“SALES”) dd ON e.deptno=NULL OR (e.sal⇐2000 AND e.deptno=dd.deptno) SET e.deptno=20;
可以发现，实际效果出错了如BLACK的部门也没改成20了。 首先，判断字段是不是空，需要IS NULL 而不是=NULL；
动动脑子：在左连接的时候，左边的记录都会被保留下来！！！！！！！！！！所以，这儿的结果是错误的，deptno全变成20了。。。
第二种错误方案： _ _ 错误原因，经过多次测试，发现左连接和右连接必须要有ON子句，否则会报错。这个需要后续确定，并在外连接的那篇博客中标记一下。__
UPDATE t_emp e LEFT JOIN (SELECT deptno FROM t_dept WHERE dname=“SALES”) dd SET e.deptno=20 WHERE e.deptno IS NULL OR (e.sal⇐2000 AND e.deptno=dd.deptno);
标准做法：这个例子很典型，调理清晰，好好想想，，，
这儿，UPDATE确定数据源头（或者说，UPDATE子句确定“待操作数据集”），WHERE子句：对“待操作数据集”做二次筛选。
UPDATE t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno SET e.deptno=20 WHERE e.deptno IS NULL OR (d.dname=“SALES” AND e.sal<2000);
DELETE语句
注： （1）子查询不能在DELETE语句中使用的原因：首先，在DELETE中使用子查询，这会是相关子查询，效率很低；然后，MySQL不允许对要更改或要删除记录的数据表做子查询（很显然，动脑子想一想也明白了）；
一：DELETE子句简介
DELETE语句是删除数据的，而不能删除数据表本身，删除数据表的是DROP语句，DELETE语句只是删除记录而已。
● DELETE子句：执行删除操作的子句；
● FROM子句：确定删除那张数据表；
● WHERE子句：按照条件去删除记录；如果没有条件，就会删除全表，清空表；
● ORDER BY子句：对结果集进行排序；
● LIMIT子句：限定删除内容；
执行顺序：FROM子句→WHERE子句→ORDER BY子句→LIMIT子句→DELETE子句；
二：DELETE案例：单表的案例：无连接
案例1： 删除10部门中，工龄超过20年的员工；
这个案例很简单，不涉及多张表。
我的做法：
DELETE FROM t_emp WHERE deptno=10 AND FLOOR(DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365)>=20;
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案例2： 删除20部门中工资最高的员工记录；
DELETE FROM t_emp WHERE deptno=20 ORDER BY sal DESC LIMIT 1;
三：DELETE案例：多张表的案例：内连接
（前面，UPDATE语句，表连接的时候可以修改多张表的记录。。。。DELETE也是这样的）
案例3 ：删除SALES部门和该部门的全部员工记录
DELETE子句的作用是：指定要删除那些表的记录。
这儿使用内连接，因为删除的就是有部门的，没有部门的不删除的…
这种操作有点骚，先确定结果集中的记录，然后指定下删除哪些表，然后就能在原表中删除那些在结果集中被指定的记录了。
DELETE e,d FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.dname=“SALES”;
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案例4： 删除每个低于部门平均底薪的员工记录；
这个需要先查询，然后表连接
DELETE e FROM t_emp e JOIN (SELECT AVG(sal) aa,deptno dno FROM t_emp GROUP BY deptno) temp ON e.deptno=temp.dno WHERE e.sal<temp.aa;
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案例5： 删除员工KING和他直接下属的员工记录。。
我的做法：
DELETE e1 FROM t_emp e1 JOIN (SELECT empno FROM t_emp WHERE ename=“KING”) temp WHERE e1.ename=“KING” OR e1.mgr=temp.empno;
标准做法：
DELETE e FROM t_emp e JOIN(SELECT empno FROM t_emp WHERE ename=“KING”) temp ON e.mgr=temp.empno OR e.empno=temp.empno;
四：DELETE案例：多张表的案例：外连接
案例6： 删除SALES部门的员工，以及没有部门的员工：
我的做法：
DELETE e FROM t_emp e left JOIN (SELECT deptno FROM t_dept WHERE dname=“SALES”) temp ON e.deptno=temp.deptno WHERE e.deptno IS NULL OR e.deptno=temp.deptno;
标准做法：看下自己的做法和标准做法的不同……
DELETE e FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.dname=“SALES” OR e.deptno IS NULL;
五：快速删除数据表的全部记录：TRUNCATE语句
注：关于MySQL目前了解的内容：
